Extreme learning machine (ELM) 到底怎么样，有没有做的前途？ 最近看到ELM会在杭州举行一个大会，关注了一下，看了点资料，觉得和最小二乘很类似，但论文严格证明了其表达能力，关键在于速度 …

这个人把Elm webpack compiler提速了10倍，写了一个json to elm的解决痛点的工具，还有无数其他是数不清的贡献，然后这是他前两天发的推。 所以这个社区是什么样子的，大家可以想象了。 …

极限学习机是single layer neural network，跟 deep learning 的区别显而易见了吧。联系就是如果把多个这种single layer连接起来变成一种 深度结构，那么在保持elm自身优势的前提下还可以达到dl的自主 …

极限学习机（ELM）的作者是我博导的师弟，那篇文章里的一部分工作也是我导师帮忙审核的，但是我导师在这篇论文发表数年后发现，ELM剽窃别人92年发表的论文成果，跟大家普及一下来龙去脉。

ELM采用random mapping的technique，也可以有KELM这样不需要预设隐结点的变种。 其实除ELM和RBFNN外的多种SLFN结构都可以从Parzen window的角度试着理解。

目标 所以，本篇的目标就是实现 DOM diff，完成后续更新。涉及知识点只有一个：DOM diff。 实现 接下来就开始实现 DOM diff，完成响应式数据的后续更新。 patch

这个人把Elm webpack compiler提速了10倍，写了一个json to elm的解决痛点的工具，还有无数其他是数不清的贡献，然后这是他前两天发的推。 所以这个社区是什么样子的，大家可以想象了。 …

Dec 8, 2019 · 3)ELM模型训练与预测：将步骤2)得到的最优超参数分别代入ELM模型中进行训练预测，并将各预测结果线性相加，得到最终的点预测结果。

Elm 没火，但是学习 Elm 的 Redux 火了，也算是思想上的成功吧。 确实没必要在浏览器端开发中引入新的语言，毕竟 ES7 也够甜了。至于函数式不函数式的，倒不是主要的，JavaScript 里函数也可以（ …

今天看了黄教授06年提出ELM的论文。其中对采用随机映射的解释基于以下定理：这个定理似乎说明，采用随机…